前几天看了一下微软的Qlib框架，感觉也没有新的东西。到是提供了两个数据集alpha158和alpha360。于是看了几个例子，想看看Qlib 是如何利用alpha158 来做量化的。 其实Qlib的alpha158也好，国泰君安的alpha191因子也好，如果你仔细看一下这些因子的公式，我猜测大概率应该是根据类似遗传算法这种生成的。也就是说，这些个因子就是从原始的开盘价，收盘价，最高价，最低价，成交量等量价数据的基础上计算出来的。比如考虑alpha191 中的第一个因子alpha001的公式如下：
(-1 * CORR(RANK(DELTA(LOG(VOLUME),1)),RANK((...